Preparación de datos.(data Quality)

Data Quality

Hace referencia a una percepción o una evaluación de la idoneidad de los datos para cumplir su propósito en un contexto dado. La calidad de los datos está determinada por factores como la exactitud, la integridad, la confiabilidad, la relevancia y cómo de actualizados están.

A medida que los datos se han vinculado estrechamente con las operaciones de las organizaciones, el énfasis en la calidad de los datos ha ganado una mayor atención.

La prueba del interés creciente de las empresas en la calidad de los datos se encuentra en un reciente estudio de la consultora tecnológica Gartner. Según el informe “Market Share: Data Quality Tools, Worldwide, 2017”, el mercado de las herramientas de data quality alcanzó en 2017 la cifra de 1,61 mil millones de dólares, cifra que supone un aumento del 11,6% respecto al 2016.


Importancia

Los datos de baja calidad a menudo se consideran una fuente de informes inexactos  y de estrategias mal concebidas en una variedad de empresas y algunos han intentado cuantificar el daño causado. El daño económico provocado por problemas en la calidad de los datos puede ir desde gastos adicionales agregados cuando los paquetes se envían a direcciones incorrectas hasta multas de cumplimiento reglamentario (compliance) por informes financieros inadecuados.

Según datos de IBM, se estima que el coste anual de los problemas de calidad de los datos en los Estados Unidos se situó en 2016 alrededor de los 3,1 millones de dólares. La falta de confianza de los gerentes de negocios en la calidad de los datos se cita comúnmente entre los principales impedimentos para la toma de decisiones.

La mala calidad de los datos era frecuente en los primeros años de la informática, cuando la mayoría de los datos se introducían a mano. Con el avance de los sistemas automatizados, la calidad de los datos ha adquirido mayor importancia. Y es que en la calidad de los datos es donde se nota la diferencia entre las empresas que cuentan con una buena solución y las que no


Soluciones

Impulsar mejores resultados con unos datos empresariales fiables.

Supervisar y limpiar de forma proactiva los datos de todas las aplicaciones, y mantener limpios estos datos.

Ahorrar costos directos, evitando tener información duplicada.

Estamos a su disposición

Si quiere conocer con más detalle los Informes petSellout® y la gama de servicios que ofrece vetEvidence y cómo pueden estos instrumentos ayudarle en su estrategia de marketing y gestión comercial, contacte con nosotros.

Síguenos en


© VetEvidence. Todos los derechos reservados. Powered by IndianWebs.

Ir al contenido